Cheikh Niang

Cheikh Niang

Data Scientist | Automatisation & Analytics

"Transformer les données en insights actionnables"

4
Projets
3
Apps en direct
534K+
Données
90%
Précision

🚀 Projets Récents

⚡ Prédiction de puissance à Dakar Déployé

Prédiction des coupures d'électricité à Dakar

Python LightGBM TensorFlow

🎬 TidianeFlix Déployé

Système de billetterie cinéma avec Analytics & ML

Streamlit SQLite Scikit-learn
© 2026 Cheikh Niang • Data Scientist • Dakar, Sénégal 🇺🇳

👤 À Propos

🎓 Formation

Data Science & Machine Learning

Spécialisation en analyse de données, modélisation prédictive et deep learning

💼 Expérience

Data Scientist

Développement d'applications ML, analyse de données, visualisation interactive

🎯 Objectifs

Développer des solutions data pour optimiser la prise de décision dans les secteurs stratégiques

💼 Mes Projets Data Science

⚡ Prédiction de puissance à Dakar Déployé Prototype

Application web de prédiction des risques de coupures d'électricité dans 8 quartiers de Dakar. Utilise deux modèles de Machine Learning : LightGBM (gradient boosting, ~88% précision) et LSTM (deep learning, ~90% précision) entraînés sur 70,001 enregistrements de données synthétiques.

Technologies:
Python LightGBM TensorFlow LSTM Streamlit Plotly

📸 Aperçu

Dakar 1 Dakar 2 Dakar 3 Dakar 4

💡 Applications potentielles

Ce prototype pourrait être adapté pour :

  • Planifier les interventions de maintenance préventive
  • Anticiper les zones à risque avant les pics de consommation
  • Améliorer la satisfaction client grâce à une meilleure disponibilité
  • Optimiser l'allocation des équipes techniques

📌 Note : Prototype développé avec des données synthétiques. Évolution possible avec données opérationnelles réelles.

🔗 Liens


🎬 TidianeFlix Déployé

Application full-stack de gestion de billetterie pour cinéma avec base de données SQLite. Combine analytics business et machine learning : KPIs financiers en temps réel, segmentation automatique des clients, prédiction des ventes futures.

Technologies:
Streamlit SQLite SQLAlchemy Pandas Plotly Scikit-learn

📸 Aperçu

TidianeFlix 1 TidianeFlix 2 TidianeFlix 3 TidianeFlix 4

🔗 Liens


📊 SentimentScope Déployé

Application web d'analyse de sentiments utilisant le Natural Language Processing (TextBlob + NLTK) pour classifier automatiquement des textes selon leur tonalité émotionnelle. Propose 3 modes d'analyse.

Technologies:
Python TextBlob NLTK Streamlit Plotly WordCloud

📸 Aperçu

SentimentScope 1 SentimentScope 2 SentimentScope 3 SentimentScope 4

🔗 Liens


🌍 Analyse du climat africain Complet

Analyse approfondie du changement climatique en Afrique sur 43 ans (1980-2023) basée sur 464,815 observations météorologiques quotidiennes couvrant 5 pays. Révèle une augmentation moyenne de +1.51°F des températures.

Technologies:
Python Pandas NumPy Matplotlib Seaborn Plotly Jupyter

📸 Aperçu

Climate 1 Climate 2 Climate 3 Climate 4

🔗 Liens

🎯 Mes Services

Solutions data science pour transformer vos données en décisions business

📈

Prédiction & Forecasting

Anticipez les risques et optimisez vos opérations grâce au Machine Learning (LightGBM, LSTM). Prévisions de ventes, maintenance prédictive, gestion des stocks.

  • ✓ Réduction des coûts opérationnels
  • ✓ Anticipation des incidents
  • ✓ Optimisation de la planification
💬

Analyse de Sentiments & NLP

Comprenez vos clients grâce au traitement automatique du langage. Monitoring des réseaux sociaux, analyse d'avis clients, veille e-réputation.

  • ✓ Amélioration satisfaction client
  • ✓ Détection alertes en temps réel
  • ✓ Analyse multilingue (FR/EN)
📊

Business Analytics & Dashboards

Visualisez vos KPIs en temps réel avec des tableaux de bord interactifs. Segmentation clients, analyse financière, reporting automatisé.

  • ✓ Décisions data-driven
  • ✓ Dashboards personnalisés
  • ✓ Insights actionnables
🗃

Analyse de Données Massives

Traitez et analysez des volumes importants de données (100K+ lignes). ETL, nettoyage, exploration, visualisations avancées.

  • ✓ Traitement données volumineuses
  • ✓ Optimisation performance
  • ✓ Rapports visuels interactifs
🚀

Déploiement d'Applications ML

Mettez vos modèles en production avec des applications web interactives (Streamlit, Flask). Interfaces utilisateurs, APIs, intégration systèmes.

  • ✓ Applications clés en main
  • ✓ Interface web intuitive
  • ✓ Documentation complète

Intéressé par mes services ? Discutons de votre projet !

Me contacter 💬

🎯 Compétences

💻 Langages

Python SQL HTML/CSS

🤖 Machine Learning

Scikit-learn TensorFlow LightGBM LSTM NLP

📊 Visualisation

Plotly Matplotlib Seaborn Tableau

⚙ Automatisation

Make.com Notion API Facebook API Google Sheets Looker Studio

🛠 Outils

Streamlit Git GitHub Jupyter

📧 Contact

✉ Envoyez-moi un message

Vous avez une question ou une opportunité ? N'hésitez pas à me contacter !


📱 Autres moyens de contact

📱 Téléphone

+221 77 636 27 14

💼 LinkedIn

Profil LinkedIn

💻 GitHub

@chniang